Il database non aggiorna completamente le immagini. Leafsnap contiene immagini in alta risoluzione che l’applicazione è in grado di riconoscere. Lascia nello spazio seguente il tuo parere, una critica, un commento, oppure integra la descrizione che abbiamo fatto riportando le tue esperienze. La selezione dei migliori articoli di Repubblica da leggere e ascoltare. Saperne di più è una tua scelta Sostieni il giornalismo!

Nome: leafsnap
Formato: ZIP-Archiv
Sistemi operativi: Windows, Mac, Android, iOS
Licenza: Solo per uso personale
Dimensione del file: 42.87 MBytes

Saperne di più è una tua scelta Sostieni il giornalismo! Dove sono finiti gli sviluppatori? Bel database di piante! Il database non aggiorna completamente le immagini. Utilizzare Leafsnap è semplice: Recensione software Leafsnap click: L’approfondimento quotidiano lo trovi su Rep:

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Sito lsafsnap questo sviluppatore Supporto app Norme sulla privacy. Leafsnap contains beautiful high-resolution images of leaves, flowers, fruits, petioles, seeds, and bark to aid identification.

La speranza è che una simile applicazione leafznap essere realizzata anche in Europa, ed estere estesa anche agli utenti dei cellulari Android.

Leafsnap contiene immagini in alta risoluzione che l’applicazione è in grado di riconoscere. This free mobile app uses visual recognition software to help identify tree species from photographs of their leaves. In pochi secondi compare sullo schermo l’informazione ricercata. Ma, a meno di essere dei botanici o degli appassionati, bisognava lafsnap la brutta figura. Il software sarà in grado di fornire in questo modo l’informazione ricercata.

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Tre app per riconoscere le foglie di alberi e piante –

Il riconoscimento foglie ovviamente è ancora un po’ fantascientifico Dove sono finiti gli sviluppatori? Ora per sapere a quale specie appartengono basta cliccare sul proprio learsnap, grazie a una nuovissima app: These high-resolution images were created by the conservation organization Finding Species.

leafsnap

Adesso tutto questo è alle spalle. Ti potrebbe piacere Elenco completo.

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Leafsnap Leafsnap è un’applicazione disponibile per iPhone per riconoscere e classificare alberi e piante, basata su un software per il riconoscimento visuale delle foglie. Chi almeno una volta passeggiando in un bosco non è stato curioso di conoscere l’origine delle foglie sparse per terra?

Saperne di più è una tua scelta.

Al momento l’applicazione include anche le immagini degli alberi originarti del Nord degli Stati Uniti, con la previsione leafsnao estendere la catalogazione alle specie dell’intera federazione statunitense. Bel database di piante! Ognuna di esse è accompagnata dal proprio nome in inglese e dal nome leafdnap in latino, che rappresenta un’ulteriore garanzia di sicurezza nel riconoscimento.

Il suo funzionamento è molto semplice e consiste nel fotografare la foglia di cui si desidera riconoscere la specie di appartenenza su uno sfondo bianco.

Compatibilità Richiede iOS 6. L’app attualmente contiene solo informazioni e immagini della flora del Nord-Est degli Stati Uniti ma il progetto prevede di indicizzare tutte le piante presenti sul territorio statunitense.

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Leafsnap, l’app che riconosce le foglie – Lettera43

Lo scopo di Leafsnap è quello di dare a tutti la possibilità di conoscere meglio la flora che ci circonda e di avere maggiore consapevolezza e attenzione per la biodiversità. Compatibile con iPhone, iPad e iPod touch. Il database non aggiorna completamente le immagini. Ci sono tre app che consentono di scoprirlo subito: Leafsnap currently includes trees found in the Northeastern United States and Canada.

Human Directory dal Informazioni Venditore Peter Belhumeur.

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L’approfondimento quotidiano lo trovi su Rep: Utilizzare Leafsnap è semplice: Leafsnap attraverso una fotografia di una foglia, un fiore, un frutto, un picciolo o un seme è infatti in grado di risalire al nome delle pianta di appartenenza. Valutazione di Scienza in rete: Il suo funzionamento è molto semplice e leafsnpa nel fotografare la foglia di cui si desidera riconoscere la specie di appartenenza su uno sfondo bianco.